Descubren agentes en línea vinculados a Pekín que se hacen pasar por estadounidenses para sembrar división y caos antes de las elecciones de 2024

 

Fuente: https://www.naturalnews.com/2024-10-21-chicom-online-operatives-sowing-division-chaos-election.html

Traducción y corrección de la traducción: Skiper

Agentes del Partido Comunista Chino (PCCh) se están haciendo pasar por ciudadanos estadounidenses en las plataformas de redes sociales para influir en el resultado de las elecciones de 2024.

El informe proviene de la empresa de inteligencia Graphika, que advirtió que las plataformas de redes sociales con acceso a grandes sectores de la sociedad estadounidense están siendo infiltradas por perfiles populares que promueven contenido destinado a impulsar mensajes divisivos antes de las elecciones.

La operación, bautizada como "Spamouflage" o "Dragonbridge", difunde una mezcla de spam, propaganda dirigida y videos e imágenes alterados de políticos en plataformas de redes sociales como TikTok. 

El Spamouflage habría estado influyendo en las elecciones estadounidenses de 2017, pero en los últimos meses ha intensificado sus actividades a medida que se acercan estas elecciones cruciales. El equipo de investigación de Graphika cree que la operación ha aprovechado miles de cuentas populares en más de 50 sitios web, foros y plataformas de redes sociales.

"La principal conclusión de este informe es que Spamouflage se ha vuelto más agresivo en sus esfuerzos por infiltrarse e influir en las conversaciones políticas estadounidenses", advirtió Jack Stubbs, director del equipo de investigación de Graphika. "Esto es importante porque demuestra que las operaciones de influencia chinas dirigidas a Estados Unidos están evolucionando, participando en conductas engañosas más avanzadas y apuntando directamente a estas divisiones orgánicas pero hipersensibles de la sociedad".

China niega vínculos con operaciones de influencia de Spamouflage
Un ejemplo de una cuenta de influencia china sofisticada es Harlan Report, una cuenta en TikTok que se presenta como un programa de noticias en línea emergente como muchos otros. Su biografía en TikTok afirma que su objetivo es "hacer que los medios estadounidenses vuelvan a ser grandiosos", lo que indica que puede tener una inclinación conservadora en sus informes.

Harlan Report lleva meses publicando vídeos que parecen genuinamente destinados a exponer la corrupción gubernamental y a contraatacar el panorama mediático que, según cree, ha estado demasiado dominado por fuentes de izquierda. El análisis señaló que las publicaciones de Harlan Report en Tiktok a menudo presentan audio alterado y subtítulos erróneos para sugerir que los políticos hicieron comentarios que fueron más ofensivos de lo que realmente fueron.

La cuenta publicó decenas de vídeos entre mayo y septiembre, cuando TikTok la baneó permanentemente por violar sus normas comunitarias. Uno de sus videos en julio obtuvo más de 1,5 millones de vistas antes de que la cuenta fuera cerrada.

Otro ejemplo importante destacado por la empresa de inteligencia es el de cómo los agentes de Spamouflage se hacen pasar por activistas estadounidenses contra la guerra en Internet. Utilizando varias cuentas en X, antes Twitter, los agentes ayudaron a crear memes virales que calificaban al expresidente Donald Trump de "fraude" y llamaban al presidente Joe Biden "cobarde".

La voluntad de atacar tanto a demócratas como a republicanos demuestra que el mensaje de la operación no parece favorecer a un lado del espectro político y que su objetivo es simplemente amplificar todas las críticas existentes hacia la sociedad estadounidense, el gobierno y los principales políticos para sembrar división y caos.

En una declaración, Liu Pengyu, portavoz de la embajada china en Washington, DC, negó todas las acusaciones de que el PCCh es el principal controlador de las operaciones de Spamouflage.
"China no tiene intención ni va a interferir en las elecciones estadounidenses y esperamos que el lado estadounidense no haga de China un problema en estas elecciones", afirmó Liu.

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