Armas de manipulación poblacional, la desinformación masiva

1. Usted no sabe nada de nada ni de epidemiología ni de salud pública

2. Usted no sabe inglés
3. Usted examina la gráfica que difunden los CDC (Centros para el Control y Prevención de Enfermedades) de Estados Unidos https://covid.cdc.gov/covid-data-trac..
4. Usted logra controlar el rechazo que le producen las gráficas, los números y el inglés
5. Usted supera las náuseas y dedica un rato a valorar dicha gráfica
6. Usted deduce que se exponen gráficamente los resultados de muertes por Covid en Estados Unidos a lo largo del año 2021
7. Usted se da cuenta de que los resultados se dan en muertes por 100.000 y según grupos de edad (12 a 17 años, 18 a 29, etc.)
8. Usted deduce que “unvaccinated” significa “no-vacunados” y “fully vaccinated” significa “totalmente vacunados”
9. A usted le salta a los ojos lo evidente, que los “no-vacunados” mueren en muchísima mayor cantidad que los “vacunados” (más de diez veces más), y en todos los grupos de edad
10. Usted deduce que las vacunas covid19 evitan muertes (o “salvan vidas”, como gustan decir los expertos)
11. Usted va corriendo a vacunarse contra la covid19 (si no lo había hecho) o, si ya se había vacunado, va corriendo a revacunarse (para morirse menos)
12. Usted está equivocado
13. Usted ha deducido lo que quieren que deduzca
14. A usted le han tomado el pelo
15. Usted ha deducido correctamente que los “no-vacunados” mueren más por covid19, pero se ha equivocado al creer que es por falta de vacunación
16. Usted ha caído en una trampa
17. Usted no se ha dado cuenta de que esa gráfica está sesgada (o tergiversada, si se ha hecho a propósito)
18. Usted cree que la única diferencia entre “no-vacunados” y “vacunados” es que los primeros no se han puesto ninguna vacuna Covid y los segundos se han puesto correctamente alguna vacuna covid19
19. Usted no se ha fijado que la comparación no está “corregida”, por ejemplo para evitar el sesgo de selección de mejor salud, y podría ser que los más sanos se vacunaran más
20. Usted no se ha fijado que la comparación no está “corregida” por morbilidad, medicación en uso, etnia, pobreza, marginación, analfabetismo, etc. y podría ser, por ejemplo, que los obesos que toman “protectores del estómago” se vacunaran menos (y esos dos factores incrementan la probabilidad de muerte por covid19)
21. Usted ha creído que las vacunas covid19 se aplican de facto con equidad (que las recibe quien más las necesita)
22. Usted cree que si se ordena la vacunación de los que más lo necesitan, en la práctica se vacunan los que más lo precisan
23. Usted ha asumido que la comparación entre “no-vacunados” y “vacunados” era limpia, honrada, sin sesgos
24. Usted ignora si entre los vacunados hay muchísimas más personas con antecedentes de haber pasado la enfermedad, la covid19, lo que genera fortísimas y persistentes defensas, potenciadas por la vacunación
25. Usted ignora que los CDC tienen una larga historia de manipulación de datos y gráficos
26. Usted ignora que los CDC también manipularon la mortalidad por gripe según “no-vacunados” versus “vacunados”, y demostraron que la vacuna de la gripe evitaba el 50% de todas las muertes por todas las causas durante el invierno, por más que la propia gripe cause como mucho el 5% de las mismas (resultado, pues, imposible y ridículo)
27. Usted ignora que en general se vacunan más quienes tienen mejor estado de salud, quienes, además, tienen más hábitos sanos, mejores condiciones de vida, mayor preocupación por la salud, son más ricos y tienen mayor nivel educativo, mejores trabajos y viven en comunidades y barrios más “sanos”
28. Usted ignora que, como en casi toda actividad preventiva, no se cumple la equidad en vacunas; la prevención traslada recursos de enfermos a sanos, de pobres a ricos, de analfabetos a universitarios, de negros a blancos y de enfermos a sanos
29. Usted, en síntesis, no puede deducir nada de la espectacular gráfica de los CDC pues no dice nada práctico sobre la efectividad de las vacunas covid19... usted no tiene ni remota idea de lo que está viendo en esa gráfica y probablemente en ninguna otra.